Si buscas un proyecto desafiante, buscamos un Data Engineer con experiencia en ETL, con preferencia por Powercenter o DataStage, se encargará de garantizar la eficiente transformación y carga de datos. Trabajarás en proyectos de datos para asegurar que las operaciones estén respaldadas por una sólida gestión de datos. Esta posición se centra en el manejo experto de datos y la superación de desafíos relacionados.
Habilidades y Competencias Valoradas:
• Buena comunicación oral y escrita
• Trabajo en equipo
• Experiencia en metodologías agiles
• Curiosidad y capacidad de análisis
• Proactividad y mucha energía
• Flexibilidad y adaptación
• Alta orientación a clientes y resultados
• Destreza para la resolución de problemas desde su evaluación hasta la selección de soluciones.
Responsabilidades Clave:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL (Extract, Transform, Load) para la extracción, transformación y carga eficiente de datos desde múltiples fuentes a sistemas de destino.
- Implementar flujos de datos que garanticen la calidad y la integridad de los datos.
- Administrar bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos, asegurando el rendimiento y la escalabilidad.
- Optimizar y ajustar las bases de datos para cumplir con los requisitos de rendimiento y capacidad.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar y consolidar datos de diversas fuentes.
- Asegurar la consistencia y la coherencia de los datos a lo largo de los sistemas.
- Automatizar procesos ETL para garantizar la eficiencia y reducir el tiempo de procesamiento.
- Implementar y mantener flujos de trabajo de automatización.
Requisitos Técnicos:
- Experiencia en ETL: Experiencia comprobable en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL (Extract, Transform, Load) para la extracción, transformación y carga de datos desde diversas fuentes.
- Herramientas ETL: Conocimiento y experiencia en el uso de herramientas ETL, como Informatica PowerCenter, DataStage, Talend, Apache Nifi u otras herramientas similares.
- Bases de Datos Relacionales: Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales, como SQL, Oracle, Teradata y la capacidad para realizar consultas y optimizar el rendimiento.
- Programación: Habilidad para programar en lenguajes de script como Python o Java para llevar a cabo transformaciones complejas de datos.
- Modelado de Datos: Conocimiento de técnicas de modelado de datos y la capacidad para diseñar esquemas de bases de datos efectivos.
- Automatización: Habilidad para automatizar tareas ETL y flujos de trabajo utilizando herramientas y scripts.
Qué ofrece nuestro cliente
- Relación de dependencia directa.
- Modalidad 100% remota.
- Medicina prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
- Plataforma de descuentos.
- Plan de carrera y desarrollo profesional.
- Programas constantes de capacitación.
- Bonificacion en gimnasios
