Buscamos sumar un/a Data Engineer para formar parte de una importante empresa de tecnología, con foco en el diseño, construcción y optimización de arquitecturas de datos escalables en entornos cloud, que permitan potenciar la analítica del negocio y la toma de decisiones basada en información confiable.
Tu rol será clave para garantizar la disponibilidad, calidad y trazabilidad de los datos, colaborando con equipos de BI, Analytics y Desarrollo en la construcción de soluciones robustas que acompañen el crecimiento del negocio.
Lo que valoramos de tu perfil:
- Capacidad analítica y orientación a la mejora continua.
- Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.
- Buen manejo de grandes volúmenes de información estructurada y no estructurada.
- Habilidad para trabajar de manera colaborativa con equipos técnicos y de negocio.
- Proactividad, autonomía y orientación a la resolución de problemas.
- Buenas prácticas de documentación y gobierno de datos.
- Orientación a resultados y escalabilidad de soluciones.
- Capacidad para desenvolverte en entornos dinámicos y ágiles.
Tus principales desafíos serán:
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables en entornos AWS.
- Integrar datos provenientes de múltiples fuentes internas y externas.
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
- Implementar procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
- Optimizar procesos de almacenamiento y procesamiento de datos.
- Participar en la definición de arquitecturas de datos en la nube.
- Asegurar buenas prácticas en el manejo y gobierno de datos.
- Colaborar con equipos de BI y Data Analytics para facilitar el acceso a datasets confiables.
- Implementar mejoras en performance y costos de procesamiento.
- Documentar procesos, estructuras y flujos de datos.
¿Qué esperamos de vos?
- Experiencia trabajando con servicios de AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, EMR, Athena, entre otros).
- Conocimientos en SQL y Python.
- Experiencia en herramientas de procesamiento de datos (Spark, Airflow, etc.).
- Conocimientos en modelado de datos.
- Experiencia en arquitecturas de datos en la nube.
- Conocimientos en Data Lakes y Data Warehousing.
- Experiencia en control de versiones (Git).
- Inglés técnico.
Experiencia requerida
- Al menos 3 años de experiencia en posiciones similares como Data Engineer.
- Experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en AWS.
- Experiencia en integración de datos y procesos ETL/ELT.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Experiencia en entornos de trabajo ágiles.
¿Qué ofrece el cliente?
- Relación de Dependencia Directa con la compañía.
- Modalidad 100% remota.
- Revisiones salariales periódicas.
- Formación continua.
