Buscamos un/a Data Platform Engineer para sumarse a una reconocida compañía líder en soluciones de medios de pago, dentro del área de Big Data & Analytics.
Tu rol será clave en el diseño, implementación y soporte de pipelines de datos, administrando uno de los entornos de almacenamiento de información más grandes y complejos de Argentina. Serás parte de un equipo que impulsa la innovación y potencia la cultura data-driven de la organización.
🚀 Qué desafíos te esperan
- Diseñar e implementar soluciones con grandes volúmenes de información, asegurando alto rendimiento y escalabilidad.
- Ser responsable del ciclo de vida completo de los pipelines de datos: implementación, soporte, automatización (Control-M) y pasaje entre ambientes (desarrollo, certificación, producción).
- Administrar el ecosistema de plataformas de datos de la compañía (Informatica CDI, Teradata, MicroStrategy, AWS DataSync y Data Lake).
- Gestionar incidentes y cancelaciones, participando en guardias pasivas.
- Colaborar junto a Data Engineers, BI Analysts y Data Scientists en la mejora de funcionalidades de las plataformas.
- Medir performance y proponer mejoras continuas para garantizar eficiencia y sanidad de los procesos.
🎓 Requerimientos para la posición
- Formación universitaria en curso o graduados de Ing. en Sistemas/Informática, Cs. de la Computación, Ciencia de Datos o afines.
- Experiencia desarrollando procesos ETL con Informatica Cloud Data Integration (o PowerCenter) / IBM DataStage.
- Sólidos conocimientos de SQL y experiencia con bases de datos (relacionales y NoSQL).
- Conocimientos de Python.
- Experiencia con Hadoop (Hive, Sqoop, Spark, HDFS).
- Experiencia trabajando con AWS (EMR, Lambda, S3, Athena, Step Functions).
- Conocimientos de GitLab.
🌟 Valoramos también
- Experiencia con Terraform.
- Conocimientos de Teradata.
- Experiencia en tecnologías de streaming (Amazon Kinesis, MSK, Kafka).
- Conocimientos de Data Warehousing & Data Modeling.
- Experiencia en metodologías ágiles.
- Dominio de inglés técnico.
👤 Perfil que buscamos
- ETL Developer o Data Engineer con orientación a soporte y mejora continua.
- Vocación de servicio, atención al detalle y capacidad de orden.
- Interés por el despliegue, monitoreo y performance de pipelines más que por el desarrollo puro.
- Predisposición a realizar guardias.
💼 Qué ofrece nuestro cliente
- Relación de dependencia directa con empresa líder en su rubro.
- Programas de desarrollo profesional: capacitaciones, becas universitarias, movilidad interna, certificaciones, idiomas, programas de innovación y reconocimientos.
- Beneficios de flexibilidad, bienestar y salud: prepaga de primer nivel, programas deportivos, bonificaciones en almuerzos/snacks, beneficios de internet.
- Un entorno diverso, colaborativo e inclusivo, con espacios de trabajo tecnológicos y atractivos.
- Actividades sociales, charlas, eventos y celebraciones.
