Nos encontramos en la búsqueda de GenAI Engineers SSR/SR con experiencia en Databricks (excluyente) para sumarse a proyectos de inteligencia artificial generativa en una compañía líder del sector energético.
Buscamos perfiles con fuerte base técnica, pensamiento innovador y experiencia en el desarrollo de soluciones de IA generativa, que puedan transformar grandes volúmenes de datos en productos inteligentes de alto impacto para el negocio.
¿Cuál será tu desafío?
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA Generativa (LLMs) sobre plataformas como Databricks.
Desarrollar y optimizar pipelines de datos y features para modelos de IA.
Trabajar con modelos de lenguaje (LLMs), fine-tuning, embeddings y técnicas de prompt engineering.
Implementar soluciones basadas en RAG (Retrieval Augmented Generation).
Integrar modelos de IA con distintas fuentes de datos (estructurados y no estructurados).
Desarrollar y desplegar soluciones productivas utilizando Databricks (MLflow, notebooks, jobs).
Evaluar performance de modelos y mejorar su precisión y eficiencia.
Colaborar con equipos de Data, BI y negocio para identificar casos de uso de alto impacto.
Asegurar buenas prácticas en desarrollo, versionado y monitoreo de modelos.
Participar en la definición de arquitectura de soluciones de IA en la nube.
¿Qué necesitamos de vos?
Experiencia en posiciones similares vinculadas a IA / Machine Learning / GenAI.
Experiencia trabajando con Databricks (excluyente).
Experiencia en Python.
Conocimientos en frameworks de IA (LangChain, Hugging Face u otros).
Experiencia trabajando con modelos de lenguaje (OpenAI, Llama, u otros).
Conocimiento en técnicas de prompt engineering y RAG.
Experiencia en manejo y procesamiento de datos (SQL, Spark).
Conocimientos en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
Nivel de inglés intermedio / avanzado.
Residencia en AMBA (excluyente).
Valoramos especialmente
Experiencia en implementación productiva de soluciones de GenAI.
Conocimiento en MLflow y lifecycle de modelos.
Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
Conocimiento en vector databases (FAISS, Pinecone, etc.).
Experiencia en optimización de costos y performance en entornos de IA.
Conocimientos en MLOps.
Experiencia en metodologías ágiles.
Capacidad de comunicación con stakeholders técnicos y de negocio.
¿Qué te ofrecemos?
Excelente ambiente laboral y estabilidad.
Modalidad flexible (híbrido / remoto: presencialidad con propósito).
Horario flexible.
Revisiones salariales semestrales.
Reintegro de conectividad.
Asesoramiento financiero personalizado.
Días extras de vacaciones.
Beneficios y regalos en fechas especiales.
Desarrollo profesional y participación en proyectos desafiantes.
Acceso a cursos y certificaciones (Microsoft, AWS, Databricks, entre otras).
Clases de inglés.
Espacios de trabajo en equipo.
Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
Programa de referidos.
