¿Te interesa formar parte de una importante empresa de Telecomunicaciones y participar en proyectos tecnológicos de alto impacto?
Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Platform Engineer
La posición tendrá como principal desafío diseñar, implementar, mantener y evolucionar plataformas de datos robustas, escalables y confiables, que permitan soportar procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de grandes volúmenes de información.
Buscamos una persona con sólida experiencia en Data Engineering y plataformas de datos, con orientación hacia la automatización, la optimización de procesos y la construcción de soluciones escalables sobre entornos Cloud.
Lo que valoramos
- Pensamiento analítico para comprender necesidades técnicas y de negocio y transformarlas en soluciones de datos.
- Capacidad para diseñar arquitecturas y plataformas de datos robustas, escalables y mantenibles.
- Orientación hacia la automatización, estandarización y mejora continua.
- Proactividad para identificar oportunidades de optimización y evolución tecnológica.
- Capacidad para trabajar transversalmente con equipos de Data Engineering, Data Science, Analytics, Desarrollo, Cloud y Arquitectura.
- Comunicación efectiva y capacidad para documentar soluciones, decisiones técnicas y procesos.
- Mentalidad orientada a la confiabilidad, performance, seguridad y disponibilidad de las plataformas.
Tus principales desafíos
- Diseñar, implementar y evolucionar plataformas de datos orientadas a soportar diferentes casos de uso y necesidades de negocio.
- Desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
- Diseñar soluciones para la integración de datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas.
- Trabajar sobre arquitecturas de procesamiento batch y/o streaming.
- Implementar procesos de automatización y orquestación de workflows de datos.
- Optimizar procesos de ingesta, transformación y procesamiento buscando mejorar performance, escalabilidad y eficiencia.
- Diseñar y mantener soluciones de almacenamiento de datos utilizando diferentes tecnologías y patrones arquitectónicos.
- Implementar mecanismos de monitoreo, observabilidad y alertas sobre pipelines y componentes de la plataforma.
- Participar en la definición y evolución de arquitecturas de datos sobre entornos Cloud.
- Trabajar sobre prácticas de CI/CD, Infrastructure as Code y automatización de infraestructura.
- Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science, Analytics, DevOps, Cloud, Arquitectura y Desarrollo.
- Participar en la evaluación e incorporación de nuevas tecnologías vinculadas con Data Platforms y Data Engineering.
- Contribuir a la definición de estándares, buenas prácticas y metodologías para el desarrollo y operación de soluciones de datos.
- Documentar arquitecturas, pipelines, procesos, configuraciones y decisiones técnicas, asegurando trazabilidad y mantenibilidad.
Qué esperamos de vos
- 3+ años de experiencia trabajando en posiciones de Data Engineering, Data Platform Engineering, Data Infrastructure o similares.
- Experiencia sólida diseñando y desarrollando pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
- Sólidos conocimientos de Python y/o SQL.
- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
- Experiencia con tecnologías de procesamiento distribuido como Apache Spark u otras tecnologías equivalentes.
- Experiencia trabajando con plataformas Cloud como AWS, Azure o GCP.
- Experiencia utilizando herramientas de orquestación como Airflow, Dagster, Prefect u otras tecnologías equivalentes.
- Experiencia trabajando con arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.
- Conocimientos de Git y metodologías de desarrollo colaborativo.
- Experiencia con Docker y/o tecnologías de contenedores.
- Conocimientos de Infrastructure as Code, idealmente utilizando Terraform u otras tecnologías equivalentes.
- Experiencia implementando monitoreo, logging y observabilidad sobre pipelines y plataformas de datos.
Será un plus
- Experiencia trabajando con Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift u otras plataformas de datos equivalentes.
- Experiencia con arquitecturas Lakehouse y tecnologías como Delta Lake.
- Experiencia trabajando con procesamiento streamingutilizando Kafka, Kinesis, Pub/Sub u otras tecnologías equivalentes.
- Experiencia con servicios de datos de AWS como S3, Glue, EMR, Athena, Redshift, Lambda o Kinesis.
- Conocimientos de Kubernetes y arquitecturas basadas en contenedores.
- Experiencia con herramientas de observabilidad y monitoreo.
- Conocimientos de Data Governance, Data Quality, Metadata Management y Data Lineage.
- Experiencia en empresas de servicios IT, tecnología, telecomunicaciones, banca, fintech u organizaciones con grandes volúmenes y variedad de datos.
¿Qué ofrece la propuesta?
- Relación de dependencia directa.
- Modalidad híbrida (CABA).
- Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
- Acceso a formación continua, certificaciones y convenios educativos.
- Participación en proyectos tecnológicos y desafíos vinculados con Data, Cloud y nuevas tecnologías.
