Buscamos sumar un/a Data Engineer para formar parte de una importante empresa perteneciente al rubro de Telecomunicaciones, con foco en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos.
Tu rol será clave para construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables, integrar distintas fuentes de información y garantizar la disponibilidad y calidad de los datos para los diferentes equipos de la organización.
Lo que valoramos de tu perfil
- Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
- Proactividad, autonomía y orientación a resultados.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
- Orientación a la mejora continua y a la optimización de procesos.
- Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y con equipos multidisciplinarios.
Tus principales desafíos serán
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la integración de diferentes fuentes de datos.
- Construir y optimizar pipelines de datos robustos, escalables y de alta disponibilidad.
- Procesar grandes volúmenes de información utilizando tecnologías Big Data.
- Integrar datos provenientes de diferentes sistemas y fuentes.
- Diseñar y mantener estructuras de almacenamiento orientadas al análisis y explotación de datos.
- Monitorear y optimizar procesos, identificando oportunidades de mejora en performance y costos.
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.
- Trabajar en conjunto con equipos de Data, Analytics, Desarrollo e Infraestructura.
- Participar en la evolución de la arquitectura y las plataformas de datos.
¿Qué esperamos de vos?
- Experiencia comprobable como Data Engineer o en posiciones similares.
- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
- Sólidos conocimientos de SQL.
- Experiencia en Python.
- Experiencia trabajando con tecnologías Big Data, especialmente Hadoop, Hive, Spark y PySpark.
- Experiencia en entornos Cloud, preferentemente AWS.
- Conocimientos y experiencia con servicios AWS como S3, Glue, Athena, EMR y Lambda.
- Experiencia con herramientas de integración de datos como Informatica CDI, PowerCenter, IBM DataStage o similares.
- Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
- Experiencia con tecnologías de procesamiento de datos en tiempo real, como Kafka, Kinesis o MSK.
- Conocimientos de Databricks serán valorados.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como código, preferentemente Terraform.
¿Qué ofrece el cliente?
- Relación de Dependencia Directa.
- Modalidad híbrida
- Ajustes salariales por inflación.
- Plan de carrera y desarrollo profesional.
- Clases de ingles.
- Descuentos en gimnasios.
