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Data Architect | Banking & Data Platforms | AMBA

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Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Architect para incorporarse a una importante entidad bancaria, participando en la evolución de su arquitectura y ecosistema de datos.

Buscamos un perfil con sólida experiencia en arquitectura de datos, integración y gobierno, capaz de diseñar soluciones escalables y seguras que permitan transformar grandes volúmenes de información en activos confiables y disponibles para las distintas áreas del negocio.

Tendrás un rol estratégico y transversal, trabajando junto a equipos de Data, Arquitectura, Tecnología, Seguridad y Negocio en iniciativas de modernización y evolución de la plataforma de datos.

Lo que valoramos de tu perfil

  • Pensamiento analítico y visión integral de arquitectura.
  • Capacidad para diseñar soluciones escalables, robustas y sostenibles.
  • Orientación a estándares, calidad y gobierno de datos.
  • Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones tecnológicas.
  • Autonomía y criterio para evaluar alternativas y tomar decisiones de arquitectura.
  • Capacidad para interactuar con múltiples equipos y stakeholders.
  • Curiosidad tecnológica y orientación a la mejora continua.

Tus principales desafíos

  • Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización.
  • Definir modelos, estándares y lineamientos de arquitectura e integración.
  • Diseñar soluciones para la ingesta, procesamiento, almacenamiento y disponibilización de grandes volúmenes de datos.
  • Participar en la evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
  • Definir patrones de integración y procesamiento de datos batch y real time.
  • Trabajar junto a equipos de Data Engineering, Analytics, Cloud, Arquitectura y Seguridad.
  • Promover estándares de Data Governance, calidad, trazabilidad y seguridad de la información.
  • Evaluar tecnologías y herramientas para la modernización del ecosistema de datos.
  • Asegurar escalabilidad, performance, disponibilidad y eficiencia de las soluciones.
  • Participar en iniciativas de transformación y migración hacia arquitecturas modernas de datos.

Qué esperamos de vos

  • Experiencia previa como Data Architect, Data Solutions Architect o posiciones similares.
  • Sólida experiencia en modelado y arquitectura de datos.
  • Conocimiento de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
  • Experiencia con procesos ETL/ELT e integración de datos.
  • Conocimiento avanzado de SQL y bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Experiencia trabajando con arquitecturas Cloud, preferentemente AWS, Azure o GCP.
  • Conocimiento de herramientas y tecnologías de procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Experiencia definiendo estándares de Data Governance, calidad, metadata y lineage.
  • Conocimiento de arquitecturas orientadas a eventos y procesamiento en tiempo real.
  • Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios de Tecnología y Data.

Será un plus

  • Experiencia previa en banca, fintech, medios de pago o servicios financieros.
  • Conocimiento de Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o tecnologías equivalentes.
  • Experiencia con Kafka u otras plataformas de streaming.
  • Conocimiento de conceptos de Data Mesh y Data Products.
  • Experiencia participando en procesos de modernización o migración de plataformas legacy hacia Cloud.
  • Conocimientos de seguridad, privacidad y protección de datos en entornos regulados.
  • Experiencia habilitando plataformas de datos para casos de uso de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
  • Inglés intermedio/avanzado.

Qué ofrece nuestro cliente

  • Relación de dependencia directa con la entidad bancaria.
  • Modalidad híbrida en CABA.
  • Bono anual por desempeño.
  • Cobertura médica de primer nivel para el colaborador y grupo familiar.
  • Beneficios y condiciones preferenciales en productos y servicios bancarios.
  • Programa de descuentos en gastronomía, tecnología, educación, turismo y bienestar.
  • Acceso a capacitaciones, certificaciones y programas de desarrollo profesional.
  • Participación en proyectos estratégicos de transformación tecnológica y modernización del ecosistema de datos.
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